Теория, которая помогает выиграть

Каждый из нас ежедневно принимает множество разнообразных решений и совершает множество ошибок. Избежать их невозможно, но можно ли научиться ошибаться реже? Этот вопрос один из ключевых в экономике. И правильный ответ – можно. Этому учат с разных позиций теория игр и поведенческая экономика. Чем они отличаются и как эти два антипода экономической науки дополняют друг друга? Помогают ли они понимать поведение людей? Об этом и о многом другом «Экономика на слух» поговорила (а еще сыграла) с ректором РЭШ Антоном Суворовым и проректором НИУ ВШЭ Дмитрием Дагаевым. Полную версию диалога в прямом эфире офлайн вы найдете по ссылке, а мы делимся основными тезисами подкаста. 

 

Анастасия Небольсина 

 

Что такое теория игр?

Дмитрий: Теория игр – наука о том, как люди, компании, правительства принимают решения в условиях стратегического взаимодействия. Другими словами, когда их решения влияют на общий исход и на результат, который стороны получат от этого взаимодействия.

 

Как экономисты определяют рациональность?

Антон: Что такое рациональность – очень сложный вопрос. Экономисты дают на него свой – достаточно ограниченный – ответ. Мы исходим из того, что экономический агент обладает некоторыми предпочтениями, которые обычно разумны. Этим предпочтениям мы приписываем некоторые свойства. Во-первых, агент должен уметь сравнивать альтернативы, например точно знать, предпочитает он яблоки или апельсины. Во-вторых, предпочтения должны быть транзитивны: если человек любит яблоки больше, чем апельсины, а апельсины – больше, чем бананы, то он должен любить яблоки больше, чем бананы. Экономисты – скромные люди, они не навязывают другим, что им нужно любить, а что не любить, главное – действовать разумно.

 

Современные экономические исследования

Дмитрий: Исследование экономисты начинают с создания модели реальной жизненной ситуации, используя математический аппарат, в частности теорию игр. В этой игре мы получаем ответ на исследуемый вопрос. Конечно, он будет зависеть от предпосылок, заложенных в модель, поэтому получается множество моделей, описывающих реальность. Как выбрать наилучшую? Тут на помощь приходят данные, позволяющие проверить, действительно ли люди ведут себя так, как показывает модель. Если гипотеза подтверждается, то мы склонны верить, что предложенная модель неплохо описывает реальность. Таким образом, современные экономические исследования часто сочетают в себе теоретическую и эмпирическую составляющие. 

Первые Нобелевские премии за исследования в области теории игр вручались за результаты, полученные в начале 1950-х. На протяжении следующего десятилетия теория игр занималась анализом конфликтов в холодной войне. После этого экономисты задавались вопросами о множественности равновесий и о том, как выбрать лучшее. Тогда же появилась коалиционная теория игр (в ней коалиции игроков могут объединять усилия. – Ред.). С 1990-х фундаментальных прорывов в этой научной области уже не было. Однако стали появляться новые инструменты, в частности сегодня мы можем использовать колоссальные вычислительные мощности. 

 

Теория игр не только про поиск равновесий

Антон: Решение в игре состоит в поиске равновесия (допустим, какие показания должны дать заключенные, чтобы каждый получил минимальное наказание. – Ред.). И как показал нобелевский лауреат Джон Нэш, при определенных предпосылках равновесие будет существовать (равновесие Нэша – стратегия, от которой ни один из агентов не хочет отклоняться при фиксированном наборе стратегий других игроков. – Ред.). Однако все не так просто.

Во-первых, бывают игры, в которых равновесия нет. Например, представим игру, в которой человек, назвавший самое маленькое число, получит 1 млн руб. Здесь не будет равновесия, ибо самого маленького действительного числа не существует. 

Во-вторых, есть очень много игр с множеством равновесий и непонятно, какое равновесие выбрать. Поэтому значительная часть теории игр придумывает концепции, позволяющие выбирать более выгодные равновесия. 

Представим двух лыжников, движущихся навстречу друг другу по одной лыжне. Есть четыре исхода: один уступает дорогу, другой уступает дорогу, уступают оба, никто не уступает. Первые два варианта представляют собой равновесия Нэша, но без дополнительной информации мы не можем сказать, какое из равновесий реализуется. 

Дмитрий: Нобелевский лауреат Томас Шеллинг предлагал своим студентам игру: представьте, что вы назначили свидание, но забыли, где и во сколько должны встретиться, а возможности связаться с партнером нет. Все исходы, при которых вам удастся встретиться, будут равновесными, будь то 5 утра на окраине Нью-Йорка или полдень у «Эмпайр-стейт-билдинг». Тем не менее на практике люди чаще выбирают второй вариант. Это тоже своего рода способ рафинирования равновесия (выбор наиболее правдоподобных), ибо люди, основываясь на общем понимании, где и когда принято встречаться, выбирают такое равновесие, веря, что другие люди тоже выберут его.  

 

Как выиграть конкурс красоты?

Антон: Джон Мейнард Кейнс (в «Общей теории занятости, процента и денег». – Ред.) предложил концепцию, объясняющую изменение цен на фондовых рынках. И описал ее с помощью игры: в газете публикуются фотографии девушек и участникам игры предлагается угадать, какая из них окажется наиболее популярной среди всех читателей газеты. Чтобы победить, нужно выбрать не наиболее привлекательную для вас девушку, а ту, которую предпочтут другие игроки. Так же действуют и прочие игроки. То же происходит и на рынках: вы пытаетесь понять, что другие участники рынка думают о той или иной компании.

 

Что предлагает поведенческая экономика?

Антон: Поведенческая экономика атаковала стройное здание экономической теории. Основываясь на исследованиях психологов, поведенческие экономисты утверждали, что люди систематически совершают ошибки и это меняет результаты их поведения. Существует множество примеров таких когнитивных искажений, например эффект якоря. В 1974 г. психолог и будущий лауреат Нобелевской премии по экономике Даниэл Канеман провел такой эксперимент: на глазах участников эксперимента закручивается колесо рулетки, шарик выпадает, допустим, на 65, а затем задается два вопроса. Сначала – какой процент африканских стран входит в ООН: больше 65 или меньше 65? А потом – какова точная доля африканских стран, входящих в ООН? В другой группе шарик останавливается на 10. Казалось бы, нет никакой связи между случайным числом и странами – членами ООН из Африки, но люди из первой группы называют более высокую цифру, чем люди из второй группы. 

Этот же эффект можно наблюдать и в повседневной жизни. Например, в магазине электроники вы видите на входе роскошный и очень дорогой телевизор. После этого другие телевизоры в магазине уже не кажутся вам столь дорогими.

Поведенческая экономика применяется в самых разных сферах, например для улучшения контрактов. Зная, как действительно работают стимулы, вы можете оптимально выстраивать взаимодействие. Государство может использовать «нерациональность» людей в своей политике. Так, нобелевский лауреат Ричард Талер, понимая, что люди обычно выбирают вариант по умолчанию, предложил изменить пенсионные договоры – по умолчанию предложить работникам сберегать. И это сработало – люди выбирали этот вариант, что положительно сказалось на их материальном положении в старости. Люди не хотят прилагать дополнительные усилия и останавливаются на варианте по умолчанию. Так у властей, определяющих экономическую политику, появляется эффективный инструмент влияния, которым, впрочем, важно не злоупотреблять.

 

Полезно ли изучать теорию игр?

Дмитрий: Конечно, ибо для принятия решений нужно понимать, в какую игру и с кем вы играете. Студенты-экономисты, которые изучают основы теории игр, в среднем принимают более эффективные решения, ибо задумываются об этих двух аспектах. 

Антон: Мне кажется, что изучение теории игр может стимулировать развитие эмпатии. Чтобы понять, как себя вести, нужно поставить себя на место ваших партнеров и посмотреть на ситуацию глазами других. 

 

Пример применения теории игр

Дмитрий: Вступительная кампания в России 2021 г. вызвала волну критики – очень многие остались недовольны, поскольку школьники оказались в университетах ниже уровнем, чем позволяли полученные на экзаменах результаты. Почему так получилось? Организаторы этой кампании изменили правила игры, ограничив выбор вузов. В идеальной ситуации теория игр говорит, что для организации метчинга между абитуриентами и вузами нужно учитывать всю доступную информацию о баллах единого государственного экзамена и о предпочтениях каждого абитуриента. Однако организаторы не смогли разработать такой алгоритм распределения, и многие эксперты потом объясняли Министерству образования, как правильно проводить вступительную кампанию в высшие учебные заведения. Это реальный пример того, как теория игр может улучшить что-то на практике.

Антон: Другая, достаточно практическая задача – как устроить аукцион. Например, в начале 2000-х гг., когда среди операторов мобильной связи распределялись частоты 3G, английские экономисты провели много исследований, включая теоретическое моделирование и лабораторные эксперименты. Это позволило провести аукционы более результативно и увеличить прибыль от них. А вот когда аналогичные аукционы проводились потом в европейских странах, в некоторых из них были совершены детские ошибки, серьезно уменьшившие прибыль [государства] от распределения частот.