.png)
Найти причину происходящего, не перепутав ее с простой корреляцией, — задача, которую приходится решать не только экономистам и ученым. С ней мы часто сталкиваемся в жизни. Например, решать ее приходится чиновникам, чтобы понять, помогли ли расходы государства решить ту или иную проблему. На «полке» профессора Ольги Кузьминой вы найдете книги, которые легко и доступно расскажут о том, как решать эту фундаментальную задачу и искать причинно-следственные связи.
Профессор MIT Джошуа Ангрист, получивший в 2021 г. Нобелевскую премию за развитие «естественных экспериментов», и профессор Лондонской школы экономики Йорн-Штеффан Пишке знакомят читателя с миром эконометрики. Они используют увлекательные и порой почти детективные примеры из жизни, не забывая о юморе и показывая, насколько захватывающим может быть исследовательский процесс в экономике.
Станете ли вы здоровее, если купите медицинскую страховку? Должно ли государство спасать банки во время кризисов? Можно ли было спасти жизнь супруги знаменитого спортсмена О. Джея Симпсона? Это лишь часть вопросов, на примере которых Ангрист и Пишке объясняют, как работает эконометрика.
Ведь если задуматься, даже такая, казалось бы, очевидная истина как «высшее образование приносит дополнительный заработок» не может быть подтверждена просто сравнением средних зарплат людей, получивших и не получивших степень бакалавра, магистра или доктора. Более амбициозный или обеспеченный человек с большей вероятностью получит высшее образование, но даже и без него он бы, скорее всего, зарабатывал больше, чем менее способные или изначально более бедные люди. В идеальном воображаемом мире нам бы хотелось в момент принятия решения о получении высшего образования клонировать подопытного агента, чтобы сравнить два его жизненных пути: когда он получил высшее образование, и когда он отказался от него. Но законы природы и этика не позволят нам провести такой эксперимент. Что же делать?
Вдохновившись мастерами искусства Кунг-Фу, Ангрист и Пишке предлагают познакомиться с Неистовой Пятеркой — оружием, которое сможет устранить возникающие на пути к познанию препятствия. В первых 5 главах авторы остроумно, а главное подробно и наглядно, используя как математическое обоснование, так и примеры из реальной жизни, описывают пять видов «оружия»:
- Рандомизированный эксперимент
- Регрессия
- Инструментальные переменные
- Разрывный дизайн
- Разница разниц
Каждый из представленных инструментов —это важный и актуальный метод современных эмпирических исследований. Так, в последней главе, используя новый «арсенал» и знания о его сильных и слабых сторонах, авторы показывают, как ответить на тот самый вопрос про связь образования и будущего заработка, обращая внимание на самые разные подводные камни. Примечательно, что на официальном сайте книги любопытный читатель может найти данные и код для построения таблиц и графиков из книги. Поэтому ее также можно рассматривать и как увлекательный учебник по базовой микроэконометрике.
Книга математика Джуды Перла и популяризатора науки Даны Маккензи показывает важность классической мантры экономических да и естественных наук – «различать корреляции и причинно-следственные связи» на самых разных примерах — от мокрого тротуара до действия лекарств. Попутно Перл и Маккензи рассказывают историю экономической мысли, развития статистики и философии, объясняют последствия «революции достоверности» и задаются вопросами о роли больших данных и искусственного интеллекта.
Допустим, мы хотим узнать, как сильно сократит нашу жизнь выкуривание одной сигареты в день или насколько эффективна вакцина. Для этого мы должны разобраться в механизме воздействия: сигареты на легкие и вакцины на иммунитет. Простое сравнение продолжительности жизни курильщиков и некурящих людей не докажет, что именно сигареты сокращают жизнь. Потому что люди не просто так начинают курить, возможно, у них изначально были психологические проблемы, которые заставили их начать курить и сократили их жизнь.
Эта книга позволит вам лучше понимать отличие злополучной корреляции данных от искомой причинно-следственности. Авторы знакомят читателя с многими фундаментальными понятиями из статистики, приводя примеры решения вопросов из реальной жизни. А последняя глава посвящена науке о больших данных и искусственному интеллекту. Она отвечает на вопрос, при каких условиях вместо того, чтобы искать корреляцию в данных, то есть вести себя как сова, следящая за мышью, искусственный интеллект учится искать причинно-следственные связи, то есть пытается понять, почему эта мышь бежит именно туда, куда она бежит.
Джуда Перл — великий дата-сайентист и лауреат Премии Тюьринга за «фундаментальный вклад в искусственный интеллект посредством разработки исчисления для проведения вероятностных и причинно-следственных рассуждений», а Дана Маккензи — ученый-математик, написавший несколько научно-популярных книг. The Book of Why сочетает в себе большую доказательность, достаточное количество уравнений для подсчета вероятностей, а также доступность для широкой аудитории. Ее прочтение позволит вам более критически воспринимать результаты опубликованных исследований и самостоятельно находить причинно-следственные связи в данных.
