.png)
Представьте, что вы ищете работу. Вернее, за вас ее ищет робот: собирает вакансии, рассылает резюме, готовит вас к собеседованию и, возможно, даже сам проходит его. Стоит ли верить этой футуристической картине, разбирались в выпуске «Карьерного алгоритма» его ведущая Александра Полиматиди с гостями – руководителем карьерных сервисов и продуктов hh.ru Ольгой Дмитриевой и экспертом по ИИ на рынке труда Николаем Писаренко. GURU собрал главные выводы их беседы.
Искусственный интеллект (ИИ) в поиске работы – это целый набор технологий и инструментов. Одни нейросети ищут вакансии на карьерных сайтах, другие – используются работодателями для подбора персонала, третьи – помогают соискателям составлять резюме, готовиться к интервью и автоматизируют отклики. Наконец, есть универсальные языковые модели – ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Claude и др. Но как используются эти инструменты обеими сторонами рынка труда – работодателями и соискателями?
Роль роботов в подборе персонала растет, но сегодня не так уж велика, подчеркивают гости «Карьерного алгоритма». Почти у половины компаний в России процессы подбора вообще не автоматизированы, хотя первый российский робот-рекрутер «Вера» появился еще в 2017 г. А там, где ИИ-агенты используются, они выполняют чаще вспомогательную функцию, снимая с рекрутера часть рутины, объясняет Дмитриева. Например, роботы связываются с кандидатом, чтобы договориться о времени интервью.
Вспомогательная роль ИИ будет только расти. Но пока роботам не под силу полностью избавить кадровиков от рутины, и из-за большого потока информации человек остается главным «бутылочным горлышком». В крупных компаниях, где на вакансию приходят тысячи резюме, рекрутер успевает посмотреть не больше пары сотен. Поэтому чаще всего проблема не в том, что робот автоматически «забраковал» ваш отклик, а в том, что рекрутер просто не дошел до него, говорит Дмитриева.
«Роботизация» поиска работы порой даже добавляет работы рекрутерам и работодателям. Из-за веерных рассылок сторонних ботов они получают сотни нерелевантных откликов, которые физически невозможно обработать, рассказывает Дмитриева, соискатель же видит тысячу откликов на приглянувшуюся вакансию и уходит, не желая быть тысяча первым. Эксперты советуют: не ориентируйтесь на количество откликов – берите качеством: адаптируйте резюме под конкретную вакансию, напишите сопроводительное письмо и подсветите свою ценность как специалиста.
Соискатели все активнее адаптируют свои резюме под ИИ и даже ищут хитрые способы пройти роботизированный скрининг. Например, вставляют в резюме ключевые слова белым шрифтом или вписывают в текст скрытую инструкцию для нейросети. Эксперты «Карьерного алгоритма» сходятся в том, что эффективность этих приемов сильно преувеличена, несмотря на анекдотичные случаи, например, когда соискатель добавил в резюме разработчика рецепт пельменей и прошел все фильтры вплоть до собеседования
Так называемые промпт-инъекции, когда в резюме прячут инструкцию для ИИ, эффективны только против технически не подкованных работодателей, которые просто заливают необработанные резюме в чат-бот. В современных системах подбора предусмотрена защита от подобных атак. «Оптимизировать резюме так, чтобы оно волшебным образом приносило вам интервью с работодателем, невозможно», – говорит Писаренко.
Эксперты подчеркивают, что соискатели часто воспринимают ИИ как некую волшебную кнопку: составил резюме в чат-боте, оплатил подписку на сервис автооткликов – и работа мечты с зарплатой выше рынка, ДМС и спортзалом твоя. Есть инструменты, которые могут быть полезны на каждом этапе поиска работы, но рассчитывать на ИИ как на гарантию трудоустройства не стоит, говорит Писаренко: делегируйте алгоритмам рутину и анализ, а стратегию карьеры оставляйте за собой.
Нейросети могут быть полезны для исследования рынка труда – например, помогут понять, сколько вы стоите как специалист. Дмитриева отмечает: недавние выпускники часто теряются при ответе на вопрос о зарплатных ожиданиях, называя завышенные или заниженные цифры. ИИ здесь отличный помощник, но только если им правильно пользоваться. Например, можно спросить чат-бота: «Сколько платят в маркетинге?» и получить усредненный ответ. Более правильный подход – попросить модель провести исследование, изучить аналитику по рынку труда и составить отчет. Вероятно, вместо короткого ответавы получите многостраничный документ, но информация в нем будет гораздо полезнее и точнее.
Используйте ИИ как карьерного консультанта. Писаренко рекомендует выполнить 95% работы по подготовке к интервью с языковой моделью: загрузите вакансию, спросите, какие вопросы вам могут задать, попросите обратную связь на свои ответы. Он отмечает, что универсальная языковая модель выгоднее специализированного тренажера, ведь они радикально улучшаются каждые несколько месяцев, а «под капотом» у сервиса может стоять модель вчерашнего поколения. Последние 5% делегируйте живому эксперту, чтобы обсудить с ним все нюансы вакансии. «Есть знания, которые записаны, а есть скрытые», многие особенности профессии знает только человек, указывает Писаренко.
Как подготовиться к собеседованию, подробно обсуждалось в одном из выпусков «Карьерного алгоритма».
ИИ поможет побороть синдром самозванца – хотя бы на бумаге. Если вам сложно сформулировать, почему вы достаточно хороший кандидат, попросите нейросеть отредактировать ваше резюме, вычленив все ваши достижения и реальные результаты. Далее выведите ключевые навыки наверх резюме – туда, где их заметят и человек, и алгоритм. Однако следите за тем, чтобы ИИ вас не перехвалил и не прибавил вам вымышленного опыта: так он, конечно, поможет дойти до этапа интервью, вот только проходить собеседование вам придется самостоятельно – без помощника.
Чего точно не стоит делать – так это использовать подсказки нейросети в реальном времени. Собеседование – это не экзамен, где важны только правильность и скорость ответов: рекрутер смотрит, как кандидат мыслит, насколько он совместим с внутренней культурой в команде, насколько у него развиты мягкие навыки, рассказывает Дмитриева.
