.png)
Карьерный путь больше не напоминает прямую дорогу. Мир меняется слишком быстро: одни профессии исчезают, другие только появляются, а вместе с ними – и спрос на новые навыки. В условиях нестабильного рынка труда важно уметь принимать решения, адаптироваться и сохранять конкурентоспособность. Искусственный интеллект – главный вызов нашего времени. Он берет на себя рутину, но одновременно меняет саму структуру занятости. Что это значит для каждого из нас? Разбираемся, каким становится профессионал нового времени.
Как адаптироваться и какие стратегии помогут в ситуации «турбулентности», личным опытом в подкаст-реалити РЭШ «Карьерный алгоритм» поделились выпускники РЭШ – исполнительный директор по исследованию данных «Сбера» Андрей Бугаенко и старший менеджер по продукту «Самоката» Мария Ильиных. Они рассказали, почему критическое мышление сейчас важнее, чем когда-либо, и как адаптивность может стать вашей суперсилой. Понять, как находить собственные возможности для роста даже в самых нестабильных и запутанных ситуациях, помогает практическое упражнение, которое мы протестировали во время коуч-сессии. В ней участвовал студент Совместной программы по экономике РЭШ и Школы анализа данных «Яндекса» «Экономика и анализ данных» Кирилл Беляков. Сессию провела Александра Полиматиди, приглашенный преподаватель РЭШ и эксперт по карьерному консультированию.
Нейросети уже изменили рынок труда – от массового внедрения автоматизации до новой роли аналитики в принятии решений. Специалисты с навыками работы с данными становятся все более востребованными. Но помимо технических знаний на первый план выходят мягкие навыки, такие как критическое мышление и адаптивность. Именно они помогут оставаться конкурентоспособным, несмотря на быстрые изменения.
В условиях неопределенности особенно важно опираться на три фактора, отмечает Александра Полиматиди:
понимание своих сильных сторон, ценностей и источников мотивации;
анализ рынка: тренды, перспективные направления, актуальные профессии;
ресурсное состояние: психологическая устойчивость и готовность меняться.
Даже те, кто владеет передовыми технологиями, без умения критически оценивать ситуацию и принимать взвешенные решения не смогут адаптироваться к переменам, подчеркивает Андрей Бугаенко.
Адаптивность – это не просто гибкость, а внутренняя готовность перечеркнуть прошлое и начать с нуля, говорит Мария Ильиных. Она вспоминает, как после гуманитарного образования смогла успешно овладеть математикой, программированием и экономикой, чтобы сменить карьерный трек.
Если вы хотите изменить сферу деятельности, важно найти в прошлом опыте элементы, которые пересекаются с желаемой ролью. Например, Мария Ильиных перешла из банковской аналитики в проектное управление, опираясь на схожие функции: коммуникация, координация, ведение долгосрочных проектов.
Андрей Бугаенко рассказывает, как его путь от системного интегратора до аналитика и лидера в data science сопровождался постоянным обучением и рефлексией. Именно внутренняя модель целей помогала принимать карьерные решения.
Карьерный консультант Александра Полиматиди провела с Кириллом Беляковым, студентом совместной программы РЭШ и Школы анализа данных «Яндекса» «Экономика и анализ данных», упражнение – представить 10 профессиональных жизней, которые он хотел бы прожить. Архитектура, спорт, политика, программирование – список оказался широким. Это помогает осознать свои настоящие интересы и интегрировать важные элементы в реальную карьеру.
Инструкция проста: нужно представить, что у вас есть 10 жизней, и описать, как сложилась бы карьера в каждой. Следует уточнить, была бы это работа по найму или свое дело и какую роль вы бы предпочли. Далее следует расставить приоритеты по степени вдохновения. Это творческое упражнение, которое связано с актуальной проблемой неопределенности рынка. Оно позволяет отстраниться от жестких алгоритмов и каких-либо установок и помогает взглянуть за рамки привычного, увидеть всю широту своих перспектив и карьерных возможностей.
ИИ – главный вызов и одновременно шанс. Андрей Бугаенко замечает, что сегодня навыки машинного обучения, еще недавно считавшиеся передовыми, лишь базовый уровень. Однако благодаря большим языковым моделям фокус смещается: важнее становится не знание инструментов, а понимание бизнеса и умение ставить задачи.
Мария Ильиных делится кейсами из «Самоката», где ИИ помогает в разработке клиентских решений, таких как онлайн-примерка косметики. Но подчеркивает: технологии не заменяют экспертизу, они усиливают ее. Эта разработка основана на генеративном дизайне. Можно сказать, она похожа на дипфейк: текстура и оттенок помады накладываются на губы человека таким образом, чтобы они были максимально схожи с настоящими, но уже с нанесенной помадой. Можно в разном освещении, в разных условиях в реальном времени смотреть и оценивать средства для губ, а в дальнейшем и многие другие предметы косметики. Далее планируется работа над стратегией продвижения этой технологии для пользователей разных возрастов.
Следите за технологическими трендами. Смотрите матрицы Гартнера и изучайте, какие технологии «на взлете».
Планируйте образовательный трек. Учитывайте, что пройти курс по SQL уже недостаточно для устройства на позицию аналитика – нужны понимание работы бизнеса в целом, навыки в ML, системное мышление, понимание работы бизнеса в целом.
Попадайте в сильные команды. Важно расти рядом с профессионалами, иначе вы рискуете остаться на низком уровне.
Не бойтесь начинать сначала. Смена профессии – это не крах, а возможность.
Стройте карьеру на фундаменте. Базовое образование, кругозор и устойчивость – лучшие инвестиции в будущее.
Один из главных принципов выживания в меняющемся мире участник коуч-сессии Кирилл Беляков сформулировал так: «Спасибо, что не сдался». В условиях неопределенности побеждает не самый умный, а тот, кто готов учиться, адаптироваться и двигаться вперед.
