.png)
Парадокс ИИ: план по внедрению перевыполнен – а что толку?
ИИ-трансформация провалилась? Обсуждаем с экспертом
2:17 – Стоит ли бояться, что мы создаем Скайнет
3:48 – Пугалки и подготовка к IPO
5:59 – Что помогает Азии опережать старые экономики в сфере искусственного интеллекта
7:21 – Какой же директор рискнет перевести компанию со старых технологий?!
10:03 – Конкуренция регуляторов стимулирует бежать быстрее других в ИИ-гонке
12:47 – У азиатов гораздо более широкий горизонт принятия решений, чем у американцев
15:55 – Два шаблона внедрения ИИ в бизнесе: правильный и неправильный
19:11 – Традиционная оргструктура просто не имеет смысла при внедрении искусственного интеллекта
24:57 – Заинтересованы ли сотрудники в том, чтобы помогать корпорациям внедрять ИИ
26:31 – ИИ-продукты, которые предназначены только для того, чтобы их купили
27:19 – Компании купили ИИ-продукт для повышения офисной производительности сотрудников. Результат – сотрудники стали пить больше кофе
29:01 – У банка не нашлось денег на улучшение платежных систем, но нашлось на ИИ-агента. Итог – рост непрошедших платежей
30:37 – Как ИИ увеличил спам
31:50 – Искусственный интеллект кардинально отличается от всех предыдущих инноваций: от парового двигателя, электричества, интернета, компьютеров и т.д.
32:31 – Должна расти переговорная сила сотрудников и потребителей
32:47 – Как заработать на отсталости корпораций? Конкретные примеры
35:33 – Зачем переплачивать за товар магазину? ИИ-агент может объединить заявки и передать их производителю напрямую
39:24 – Как неумелое использование ИИ увеличивает стоимость кредита
43:05 – Нужно ведь просто проверить работу, уже сделанную ИИ! Но работы меньше не становится. Почему?
47:03 – Три требования к человеку, отвечающему в компании за ИИ-трансформацию
47:25 – 200 человек во всем мире, которые могут грамотно внедрить искусственный интеллект
48:35 – Изучаем неправильное использование ИИ на примере маркетингового агентства
51:19 – Не любую рутину нужно автоматизировать
57:27 – Нет смысла инвестировать в повышение производительности старой бизнес-модели
1:03:47 – Главный вопрос, который не задает бизнес
Описание
«Внедряй ИИ!» – это новый девиз бизнеса. Кажется, эта фантастическая инновация должна стремительно повысить производительность бизнеса и снизить нагрузку на его сотрудников. Но пока обещанного чуда не случилось, и даже наоборот – новый универсальный работник часто только мешается под ногами, отвлекает ресурсы, перегружает работой и снижает продуктивность фирм.
Почему это происходит, какие ключевые ошибки совершает бизнес и как стремится выполнить и перевыполнить план по внедрению ИИ, чтобы отчитаться перед акционерами, – в новом выпуске «Экономики на слух» с Максимом Афанасьевым. Нейросетями он начинал заниматься еще десятилетия назад, работал с ИИ в международных банках и консалтинге, а сейчас возглавляет финансовый сектор в Азии одной из ключевых американских компаний на рынке искусственного интеллекта. Также Максим занимается исследованиями об ИИ-трансформации в Университете Сингапура и объясняет в нашем подкасте, что же отличает азиатскую модель от западной. Типичные ошибки бизнеса он иллюстрирует конкретными примерами: рассказывает, чем искусственный интеллект кардинально отличается от инноваций прошлого и почему может только увеличить переговорную силу сотрудников и потребителей. Спойлер: мы учимся быстрее корпораций.
Все выпуски подкаста также доступны во всех подкаст-плеерах: полный список подкаст-плееров.
Что послушать и почитать об ИИ:
– Выпуск подкаста, где на пальцах объясняется, как работает ИИ (можно послушать, а можно почитать)
– Выпуск «Экономики на слух», где ректор РЭШ Антон Суворов и профессор РЭШ Иван Стельмах рассказывают, как ИИ меняет наше поведение
– Статья о том, как ИИ меняет наш путь к знанию
